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近年来,随着网络平台的蓬勃发展,越来越多的经典电视剧可以通过网络免费观看。《风流大丈夫》作为一部备受观众喜爱的都市情感剧,凭借其精彩的剧情和演员们的出色表演,赢得了广大观众的喜爱。本文将为大家详细介绍如何免费观看这部优秀电视剧,以及观看时需要注意的事项。

观看渠道推荐

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免费观看的注意事项

在寻找"风流大丈夫电视剧免费观看"的资源时,观众需要特别注意版权问题。网络上虽然存在一些提供免费观看的第三方网站,但这些网站往往存在版权隐患,且可能含有大量广告或恶意软件。建议观众优先选择官方授权的平台,即使需要等待一定时间或忍受部分广告,也能获得更好的观看体验。同时,免费观看的资源可能会存在画质不佳或更新不及时的情况,这也是需要考虑的因素。

提升观看体验的小技巧

为了获得更好的观看体验,观众可以采取一些小技巧。首先,确保网络环境稳定,避免在观看过程中出现卡顿现象。其次,可以选择在非高峰时段观看,这样不仅加载速度更快,还能避开平台的限流措施。此外,使用投屏功能将内容投射到电视上,可以带来更加沉浸式的观影体验。对于喜欢追剧的观众,还可以设置更新提醒,确保不会错过最新剧集。

除了在线观看,一些平台还支持下载功能,让观众可以在没有网络的情况下也能继续追剧。不过需要注意的是,下载的内容通常有观看期限,且仅限于个人使用,不得传播或用于商业用途。合理利用这些功能,可以让"风流大丈夫电视剧免费观看"变得更加便捷和舒适。

随着版权保护意识的提高,越来越多的平台开始重视正版资源的保护。虽然免费观看的渠道可能不如付费会员那样全面,但只要耐心寻找,还是能够找到合适的观看方式。同时,支持正版也是对创作者的一种尊重,能够让更多优秀的作品得以制作和传播。

总的来说,"风流大丈夫电视剧免费观看"并非难事,关键在于选择正规渠道并注意版权问题。通过本文介绍的观看渠道和技巧,相信大家能够轻松找到这部优秀电视剧的免费资源,享受一段愉快的追剧时光。在欣赏精彩剧情的同时,也让我们共同支持正版,为影视行业的健康发展贡献自己的一份力量。

DeepSeek架构,美国大模型开始抄中国作业-b1ce84ff

沿用DeepSeek架构,美国大模型开始抄中国作业OpenAI前首席技术官穆拉蒂,做出了一款中国模型的“贵替”。Thinking Machines发布的首款模型Inkling,混合专家架构主要沿用DeepSeek-V3,后训练冷启动还使用了Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中,Inkling落后于Kimi和GLM,调用价格反而更高。对于一家融资20亿美元、估值120亿美元,团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说,这个结果多少有些低于预期。但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性,一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型,已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强,也不愁“市场”。当地时间7月15日,Thinking Machines Lab发布了成立以来的首款模型Inkling。单看配置,这款模型很符合一家明星AI实验室应有的排场。Inkling采用混合专家架构,总参数量达到9750亿,每处理一个Token会激活410亿参数;预训练使用了45万亿个Token,数据涵盖文本、图像、音频和视频,最长支持100万个Token的上下文。它可以理解文字、图片和音频,再以文字形式输出结果,还支持通过调节“思考强度”,在性能、速度和成本之间进行取舍。Inkling同时开放了模型权重,采用相当宽松的Apache 2.0许可证。开发者可以下载权重、自行部署,也可以通过Thinking Machines旗下的Tinker平台对模型进行微调。公司给它的定位很明确:与其直接和ChatGPT争夺普通用户,Inkling更适合充当企业开发AI应用的底座。不过,Inkling最引人注意的部分,藏在技术报告后半段。Thinking Machines在介绍模型架构时直接写道,Inkling的混合专家设计“主要沿用了DeepSeek-V3”。它同样设置了大量专家模块,每个Token只调用其中一小部分,并采用了DeepSeek-V3的无辅助损失负载均衡等设计。中国模型对Inkling的影响还延伸到了训练阶段。Thinking Machines表示,为了启动后训练,公司先用开放权重模型生成的合成数据做了一轮监督微调,其中明确提到了月之暗面的Kimi K2.5。整条技术路线已经足够清楚:一家由OpenAI前首席技术官创办的美国实验室,首款模型沿用了DeepSeek的架构,又借助Kimi生成的数据完成后训练起步。借鉴开放模型本身没有问题。DeepSeek和Kimi公开权重并允许开发者使用,科学研究和工程开发原本就建立在公开成果的积累之上。更尴尬的地方在于,Inkling吸收了中国模型的技术之后,性能依然没有压过这些“老师”。Thinking Machines对此也没有粉饰。公司在发布文章中直接承认:“Inkling并非目前表现最强的模型,无论开放模型还是闭源模型。”从Thinking Machines公布的结果看,.在“人类最后的考试”纯文本评测中,Inkling得分29.7%,Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到35.9%和40.1%;.加入工具后,Inkling升至46%,依然低于Kimi K2.6的54%和GLM 5.2的54.7%。.在考察真实软件工程能力的SWE-Bench Pro中,Inkling得分54.3%,Kimi K2.6为58.6%,GLM 5.2达到62.1%;.Terminal Bench 2.1上的差距更加明显,Inkling只有63.8%,Kimi K2.6和GLM 5.2分别达到71.3%和82.7%。当然,Inkling也有自己的长项。它在网页应用设计、音频理解和安全性评测中表现不错,在部分数学任务上也能超过Kimi和DeepSeek。只是从综合推理、编程和智能体能力来看,它目前很难被归入开放模型的第一梯队。在Tinker平台上,64K版本Inkling每100万Prefill Token收费1.87美元,每100万Sample Token收费4.68美元。前者可以粗略理解为输入成本,后者接近生成成本,而且这已经是“限时五折价”。256K版本的价格更高,分别达到3.74美元和9.36美元。作为对比,Kimi K2.6官方API每100万输入和输出Token分别收费0.95美元和4美元,GLM5.2分别为1.4美元和4.4美元。Tinker同时提供训练和采样服务,与普通模型API并非完全相同的计费口径。但按照上述价格粗略比较,Inkling的预填充价格接近Kimi K2.6的两倍,生成价格也高于Kimi K2.6和GLM5.2,暂时没有体现出价格优势。于是,Thinking Machines的首款模型呈现出一种有些微妙的局面:架构参考DeepSeek,后训练借力Kimi,综合性能没有超过中国头部开放模型,调用价格反而更贵。考虑到穆拉蒂和Thinking Machines的背景,这样的选择便更加耐人寻味。如果Inkling来自一家普通的AI创业公司,借鉴DeepSeek、借助Kimi训练,或许还没有这么耐人寻味。偏偏它来自Thinking Machines——一家几乎可以称为“OpenAI校友会”的公司。2025年2月,Thinking Machines正式亮相时,团队只有约30人,其中大约三分之二来自OpenAI,其余成员主要来自Meta和Mistral。创始团队一度包括OpenAI联合创始人John Schulman、OpenAI前研究副总裁Barret Zoph,以及Lilian Weng、Andrew Tulloch和Luke Metz等研究人员。这些人分别参与过OpenAI的强化学习、后训练、预训练、安全和推理研究。路透社当时甚至直接形容,穆拉蒂从前东家挖走了至少20名研究人员。站在这群OpenAI校友中间的穆拉蒂,当然是最特殊的一个。她于2018年加入OpenAI,先后参与DALL-E、Codex、ChatGPT和Sora等产品,2022年升任首席技术官,负责协调研究、模型训练、安全和产品落地。2023年11月,OpenAI董事会突然罢免Sam Altman后,穆拉蒂还曾短暂担任临时首席执行官。她的角色更接近技术和产品的总负责人,对OpenAI的模型研发流程和产品化路径有着完整了解。换句话说,Thinking Machines从成立之初就不缺OpenAI经验。穆拉蒂和她的团队知道一家顶级闭源实验室如何开发模型,也亲历了ChatGPT从研究成果变成全球产品的全过程。当这群人离开OpenAI,从零搭建自己的技术体系时,外界自然会期待他们拿出一条带有OpenAI印记的路线。结果,Inkling最明确的技术来源却指向了中国。这很容易被理解成一个戏剧性的信号——最了解OpenAI的一群人离开OpenAI后,最终选择了中国模型的技术蓝图。OpenAI近年来的前沿模型全部采用闭源路线,外界拿不到模型权重,也不了解完整的架构、训练数据和后训练方案。穆拉蒂即使熟悉OpenAI内部技术,也不能把前东家的商业机密直接搬进新公司。DeepSeek和Kimi则公开了权重或技术报告,架构、训练方法和工具链都可以合法研究和复用。Inkling本身也是一款开放权重模型。对于一家想要建设开放模型生态的公司来说,从DeepSeek、Kimi等开放模型中吸收成熟方案,属于顺理成章的工程选择。今天开发一款开放模型,完全避开中国团队已经公开的成果,反而要付出更高的试错成本。因此,Inkling借鉴中国模型,并不能直接证明穆拉蒂认为DeepSeek的技术全面领先OpenAI。双方公开程度不同,可供借鉴的条件也完全不同。但这件事依然释放了一个清晰的信号:至少在开放权重领域,中国模型已经成了美国AI团队的重要参考系。所以,借鉴中国模型并不难解释。真正需要回答的问题是:Thinking Machines吸收了现成的架构和训练经验,为什么最终做出的Inkling性能更弱、价格更高?穆拉蒂拥有顶尖团队、充足资金和英伟达最新的训练系统。她没有理由看不到Inkling与中国模型之间的性能和价格差距。既然如此,“贵替”很可能就是一个经过计算的选择。按照Thinking Machines获得的待遇,Inkling原本不该只是一款“够用”的模型。2025年7月,公司尚未推出任何产品,就完成了20亿美元种子轮融资,估值达到120亿美元,投资方包括安德森·霍洛维茨、英伟达、AMD和简街等。四个月后,Thinking Machines又传出新一轮融资谈判,目标估值高达500亿美元,尽管交易最终没有官宣完成,外界已经将它视为OpenAI和Anthropic的潜在对手。因此,当Inkling以一款性能不如中国模型、价格还更贵的产品亮相时,难免显得低于预期。可从商业角度看,穆拉蒂可能从一开始就没打算用它争夺基准评测第一名。Thinking Machines公司强调的是开放权重、多模态能力和可定制性,希望企业通过Tinker对它进行微调,把Inkling改造成客服、编程助手、行业智能体等专用模型。穆拉蒂押注的市场,对基准评测第一名没有那么执着。企业更在意模型能否私有部署、能否掌握数据、能否按照自己的业务继续训练。此前,这类需求很大一部分被中国开放模型接住了。美国的OpenAI和Anthropic长期坚持闭源,Meta的Llama 4表现不及预期后,也逐渐收缩开放路线。与此同时,DeepSeek、Kimi、Qwen和GLM持续开放权重,性能越来越接近美国闭源模型,价格却低得多。根据OpenRouter向CNBC提供的数据,2026年2月以来,中国模型在美国企业经由该平台调用的Token中,每周占比都超过30%,最高一度达到46%。2025年上半年的平均占比还只有4.5%。Cursor开发Composer 2时测试了多款基础模型,最终选择Kimi K2.5,理由也很直接——它在评测中表现最强。桥水基金则通过Tinker微调阿里的Qwen,得到的定制模型以更低成本超过了部分顶级闭源模型。中国开放模型由此成了美国企业降低AI成本的一条捷径。只不过,这条路正在承压。与此同时,美国对中国AI模型的监管氛围正在收紧。相关部门已经围绕数据安全、模型来源和供应链风险发出警告,部分使用中国模型的企业也受到调查。即便尚未形成统一限制,政策上的不确定性已经足以影响企业选择,尤其是涉及政府业务和敏感数据的公司。它是一款美国公司开发、采用Apache 2.0许可证、支持私有部署和定制的开放权重模型。美国企业选择它,不必担心使用中国模型引发的政治争议,也更容易通过政府客户和大型公司的合规审查。Inkling真正的价值,来自这种合规确定性。Thinking Machines吸收DeepSeek和Kimi的公开成果,再把它们转化成一款由美国公司提供的模型。Inkling不需要在所有基准评测中击败中国模型,只需要成为那些不敢继续使用中国模型的美国企业可以接受的选择。这也解释了它为什么敢于更贵。政策替Inkling缩小了竞争范围,性能和价格上的差距便没那么致命。对于一些美国企业来说,一款稍弱、稍贵但风险较低的模型,已经足够。从这个角度看,Inkling更能证明穆拉蒂懂得做生意。不过,这套生意成立的代价,可能由美国企业承担。美国之外的公司仍然可以自由选择GLM、Kimi和DeepSeek,在更强、更便宜的基础模型上开发产品;美国企业却可能被迫采用性能稍弱、价格更高的本土替代品。基础模型的能力差距会继续传递到微调后的产品中,最终形成结构性的竞争劣势。华盛顿原本希望用限制保护美国AI公司,结果可能先替Inkling这样的“贵替”创造了市场。对穆拉蒂来说,“一般般”已经够了。对美国AI产业来说,这份“够用”则意味着成本的升高和竞争力的下降。特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.钛媒体APP 2026-07-29 14:00:27DeepTech深科技 2026-07-29 18:48:44智东西 2026-07-29 10:19:17智东西 2026-07-29 22:10:34机器之心Pro 2026-07-29 15:45:07机器之心Pro 2026-07-29 14:08:55虎嗅APP 2026-07-30 05:09:12量子位 2026-05-12 03:08:58量子位 2026-07-08 15:17:55英国那些事儿 2026-07-30 00:28:54钛媒体APP 2026-04-03 17:11:08量子位 2026-06-07 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大胆包身的核心理念

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项娇:全线控底盘是高阶智驾的基石  7月16日,智己LS9(配置|询价) Hyper正式上市,权益价34.98万元,全系标配全线控四轮转向系统。这个价格标签,放在当下的大六座旗舰SUV市场,是一个足够扎眼的数字——此前,配备线控转向的车型普遍集中在60万元以上的顶配序列,多数厂商将其作为选装项目,而非标准配置。智己本次“全系标配“,价格区间下探了近一倍。  这是一次的配置下放,也是一次关于技术的公开表态。发布会结束后的媒体专访环节,智己汽车CTO项娇与品牌与用户高级总监焦樵,就”标配“背后的决策逻辑,与媒体进一步沟通与交流。  线控转向为什么贵?为什么大多数车企选择把它留在旗舰顶配、甚至作为选装项?这样的声音之下,智己为什么选择做标配?项娇将其归结为“技术趋势判断”:全线控数字底盘,被智己视为承载未来高阶智能驾驶的物理基石,响应速度、原生安全、软硬件解耦,是支撑L3、L4级智驾必须跨过的门槛。既然判断这是“先有底盘、才有智驾”的前置条件,标配就成了顺理成章的选择,而非营销噱头。  价格能不能做下来,考验的是另一套体系。项娇提到全栈自研打破了海外技术方的“黑盒溢价”,上汽作为线控转向新国标的牵头起草单位,研发路径提前卡位;而作为全国最大汽车集团,上汽在芯片、执行机构、电气供应链上的规模效应,是把成本真正压下来的底层支撑。焦樵则从经营角度坦言:这款车“利润是微利”,价格下探不是靠亏本换声量,而是体系化能力摊薄成本后的合理定价。  沟通中另一个值得关注的细节,是三档可调转向角度的设计逻辑——470度接近传统机械转向手感,240度是官方推荐的均衡模式,180度则留给驾驶经验丰富的用户体验更灵敏的操控反馈。这套设计背后,是一个更朴素的问题:普通用户会担心断电、失信号之后转向系统还能不能用。项娇透露,团队做过实测,在120公里时速下即便前转向冗余系统全部失效,车辆依然能依托三重冗余架构与制动力分配协同,实现平稳靠边停车。这类验证性测试,某种程度上比参数本身更能回应用户的真实顾虑。  围绕产品竞争力,焦樵给出了“宜商、宜家、宜自我”三个关键词,并将Hyper版4.77米的最小转弯半径、恒星超级增程1400公里级综合续航,作为家庭用户“不怕难开、不怕续航焦虑”的直接回应。而在与Momenta的合作关系上,项娇与焦樵都强调了“深度绑定”而非“简单采购”的差异——上汽第一亿辆整车与Momenta港股上市敲钟车主的身份重叠,被视为双方联合研发关系的注脚。  关于下半年的产品节奏,焦樵透露LS8纯电版本预计10月前后上市,智己在增程与纯电路线上将继续维持“双能源复合”打法,而非押注单一技术路径。  Q1:我们看到今天智己LS9车型标配全线控转向系统,而且把价格打到35万以内。市面上其他配备线控转向的车型,一般都是顶配或者选装,60万以上旗舰车型才会标配。智己如何做到这一点,把价格打到35万以内?背后又是出于怎样的考量?  项娇:非常感谢您这两个问题,这是我们这场发布会中技术最硬核、最核心的部分。我想把问题倒过来回来,先谈出发点,再谈怎么做到。2026年,正如您所说,我们称之为全线控底盘元年,包括您关注到的其他的厂商在投放相关产品。行业内还有一个重要节点 —— 线控转向的国家标准也已正式发布,业内无论是专家还是全行业都形成了共识,全线控底盘是未来智能汽车的核心基石。很多车企选择将这项配置放在高配车型上,而我们为什么选择标配?我们的出发点主要有三点:  第一,我们对技术的判断。我们认为全线控的数字底盘,是将来承载更高阶的智能驾驶以及更多的智能化功能的物理基础和基石。只有全线控底盘,才能在响应速度、原生安全、软硬件解耦这三个方面上,真正支撑将来的高阶智能驾驶。由于我们判断它是一个物理的基础,是一个未来智能汽车的先导,我们可以说得先有线控底盘再有高阶智能驾驶,正因如此,从技术趋势的角度出发,我们希望将这一核心技术与基础能力普惠给所有用户。  第二,背靠上汽70年造车的底蕴。这是我们有基础、有能力把我们更好的供应链产品、更多新的技术带给大家的底气。说一个小点,上汽集团本身就是线控转向国家标准的牵头起草单位,这说明我们在技术储备与产业落地层面,都已经做好了充分准备。  第三,我们一直以来对待用户的态度。既然我们说“唯科技见豪华”,我们当然希望我们提供的科技配置不是高高挂起,用来吸引大家目光,但又仅仅放在高配车上,而是希望真正以普惠的方式带给大家。所以大家能够看到我们今天发布LS9重磅车型全系都有线控转向。关注我们LS8的媒体老师也知道,LS8是唯一30万以内配备线控转向的车型。  基于这三点考量,让我们做出全系标配的决定,我们希望能大规模配备我们的线控转向,既是技术的趋势,也是我们对待用户的诚意,更是上汽做好了相应的准备,这是第一个问题的回答。  大家也关注到为什么很多厂商把这样好的配置只放在高配的车型?确实,线控转向的成本非常可观,尤其是在新技术导入阶段。作为上汽集团旗下的豪华品牌,智己能够做到这一点,核心有三点原因:  第一,我们全栈自研,大家知道以往来说,特别是底盘上一些核心的技术,往往会由于掌握在海外技术方,技术的黑盒产生技术的溢价,从而导致到消费者手上比较贵。我们今天通过本土化努力实现全栈自研,打破这种技术壁垒,我们相应把这种黑盒溢价打破了,这是一点。  第二,上汽是线控转向新国标的起草部门,技术预研和造车前期都是非常有的放矢的,研发的周期、研发的成本上,相对来说我们会比较节约。  第三,作为全中国第一大汽车集团,我们拥有非常深厚的供应链,从芯片、执行机构、电气,特别今天大宗商品涨价的情况下,背靠这样完善、雄厚的供应链,让我们真正把成本降下来。  我觉得成本是一方面,还有一个跟智己汽车一直以来的观念相通,好的产品力,还是要配上一个诚意的价格,正是基于这样的理念,我们希望每个用户都能拿到超值的产品。  Q2:今天公布的价格和权益出来,基本上还是挺让人震撼的。除了你刚才提到上汽有这个供应链的成本优势以外,这款车现在这个定价,还赚钱吗?  焦樵:从健康经营的角度,造车肯定是要赚钱的,要在一个合理的范围之下能持续下去。利润是微利,保障这款车健康、长期地推进。我们不会采取恶意竞争方式,而是通过体系化能力,通过上汽强大技术背书,把价格合理下探,始终站在整体健康经营的角度做决策。  Q3:我想问一个技术细节,了解到一些车在线控转向方面是一个单档调节,我们这边做了三档可调,我们是怎么考虑的?  项娇:在设计线控转向这款智能化产品时,我们的核心出发点之一,就是要发挥智能化的特质——支持根据用户的个性化需求做设置。  我们车上设置了三档转向角度,一个是470度左右,更接近于传统转向的操作手感,便于大家从原来习惯一些操作方式过渡到我们线控转向,驾驶感知和原有手感几乎一致。除此以外,我们还有一个业内大家差不多都会用的角度,240度左右。它平衡非常好,既兼顾车辆转向的灵敏度,又保证车子行驶稳态和操控稳定性,我们推荐用户使用这样一个角度,在我们模式设置当中这是一个主要模式。当然,为了充分发挥线控转向的优势,带来更极致的灵敏操控表现,我们也为一些驾驶经验更丰富的用户提供运动档,也就是转向角度180度。  其实从这个当中可以看出,我们的档位设置覆盖了不同人群的使用需求。另外,这样一个设置保证了大家从习惯的传统转向操作过渡到线控转向。要说明一点,无论哪一种角度,我们车速上去以后,我们标定的转向比都会趋近于原来习惯的机械转向的高转向比,来保证大家高速行驶时有一个稳定、可控的手感。  刚才您问这个技术细节,我们工程师从两个方面思考:第一个,保证我们每个用户有符合自己驾驶习惯的个性化的选择;第二个,降低用户的适应门槛,实现从传统转向到线控转向的平滑过渡。  Q4:不知道从什么时候开始,汽车圈发布会的一些核心关键词,跟十年前甚至五年前,都不一样了,以前是算力、续航,现在每家发布会都会谈我用Momenta或者乾崑也好,它们好像成了新的标志物或者新的IP。其实我一直在好奇,大家都在用的东西,差异到底在哪里?第二点,题外话。当下中国乃至全球都在关注明天开幕的世界人工智能大会,智己的全称是智己汽车科技有限公司,“科技”二字分量很重。之前的发布会上你们也聊过很多智能化、人工智能,包括具身智能,我记得有一场发布会还把它作为核心亮点。才过去半年到一年,这个话题已经成了全球瞩目的焦点。您是技术出身,想请您结合Hyper车型,延伸谈谈对行业的专业判断,以及智己在人工智能、具身智能方向的布局思路?  焦樵:我先回答第一个问题。我们洞察到整个市场上,大家对于智能驾驶认知和需求在不断提高,很多用户日常使用智能驾驶占比非常非常高,甚至对于不少新用户来说,智能驾驶已经成为购车决策的核心标准。所以无论是发布会还是宣传层面,我们自然不会回避这个影响用户购买决策的核心因素。  Momenta的智能驾驶方案,和上汽智己渊源很深。近期我们双方也有很多联动,比如发布会开场涛总提到,上汽集团第一亿辆车就是智己 LS9 Hyper,而它的首任车主正是Momenta CEO曹旭东,也能从侧面说明双方的绑定深度。这台车交付给他,不只是品牌层面的互动宣传,更重要的是,后续Momenta的一些最新技术和方案,会基于这台车开展大量实测工作,相关测试的推进节奏会比其他车型更快。  上周Momenta刚刚在港交所上市,关注相关新闻的朋友应该会注意到,曹总当天前往港交所敲钟乘坐的就是智己LS6(配置|询价)。当天和他一同敲钟的还有一位年轻用户,他是智己LS8(配置|询价)的新晋车主,同时也承载了一个极具纪念意义的身份,他是Momenta智驾系统在国内第一百万台量产搭载车辆的车主。从上汽第一亿台车、到Momenta百万台量产落地、再到上市敲钟的重要时刻,双方的联动贯穿始终,而这背后的基础,就是我们作为创始灯塔合作伙伴的深度绑定。  具体落在技术上我不是特别专业,项总可以补充一些,我们跟Momenta,与其他品牌和Momenta的合作,还是有一定区别的。最早创始阶段,Momenta没有特别普及的阶段,就是跟上汽智己项总团队深度合作。它发布很多版本,我们耳熟能详版本和大模型都是和智己团队进行深度定制和开发的。  可以这么说,很多友商车型搭载的Momenta方案,其标定定义与测试验证都有我们的共同参与,智己版本算是“原研车”;并且拥有原生的技术协同优势。它能跟我们整车底盘、线控转向、后轮转向实现更好的适配,各自发挥所长,带来更好更完整的体验。就像今天现场播放的智驾集锦里,大角度后轮转向配合智驾的场景,就是智驾域与底盘域深度融合的体验,这是只有在智己车型上才能实现的效果。再比如狭窄空间自动泊车时,系统会调动最大角度后轮转向规避磕碰,这是Momenta跟我们才能产生的化学反应。  项娇:我来接着您的第二个问题聊一聊。作为汽车开发从业者,我觉得我们正身处一个非常幸运的时代——汽车行业正在经历我们常说的百年未有之大变局。这场变局包含两个核心维度:一是大家非常熟悉的能源切换,也就是新能源浪潮;但更核心的变革,我认为是智能化,而推动智能化的核心动力就是AI。整个时代都在被AI推着向前发展,我们的生活、我们的产品都是如此。汽车是AI落地、具身智能落地的先导载体,大家最先直观感受到的AI产业变革,就来自汽车行业。现在大家日常使用的智能驾驶辅助系统是AI的落地,未来我们期待的L3、L4高阶智能驾驶同样如此——这是我们对整个时代趋势的核心判断。  在此之上,车内交互也在发生革命。您之前关注过的、我们在技术发布会上推出的Ultra Agent,以及整个智舱的交互革新,背后都是 AI 技术在驱动。未来的汽车,一定会长成所有人都能想象到的样子。如果让孩子们画一幅未来汽车的简笔画,他们画的第一辆车,一定是无人驾驶的——未来的汽车,必然是全域智能驾驶的。  我们今天提出的 “下一代三件套”,恰恰是对这场行业变革的回应。对应两大技术趋势:面向新能源趋势,我们打造了 800V 高压可油可电平台,顺应能源变革的方向;面向智能驾驶趋势,我们配备高阶算力平台与更先进的感知系统,支撑未来更高阶智能驾驶的落地需求。  而汽车作为移动交通工具的传统核心底盘,也将被赋予全新的生命力,也就是线控数字化底盘。只有它具备的原生安全能力、刚才提到的4倍响应速度,以及软硬件解耦的先天特性,才能真正承接住AI技术带来的产业红利。正是基于这样的思考,才有了今天Hyper系列车型的诞生。未来大家会在智己的车型上,看到更多我们对行业未来的思考,以及这个时代的技术烙印。  刚才焦樵谈到了和Momenta的合作,我们之间确实是深度的战略绑定。从结果上大家也能看到,Momenta上市时也提到过,其智驾系统的量产市占率处于行业前列,而智己始终和Momenta保持深度联合研发,最新、最成熟、最领先的技术,往往都会率先落地在智己车型上。未来我们还会推出更多和 Momenta 联合打造的、更领先的智驾产品。谢谢!  Q5:项总,今天我们聊到下一代电车的“新三大件”,底盘、三电、智能。我想了解一下这个定义背后的逻辑是什么?比较早期提出这个理念的时候,内部高度一致认为一定是这三个点,还是有一个battle的过程?  第二个,智己包括上汽是线控转向标准的制定者或者说牵头制定者,LS9和LS8有首批搭载。用户有几个高度关注的点:第一,断电之后还能不能用?第二,没信号死机了还能不能用?第三,所有系统都失效之后还能不能用?这刚好对应的就是三重冗余。比如后续我们不仅做标准的牵头制定者,我们还要做新技术的普及者、推广者,怎么把中间这个故事给消费者讲清楚去破迷雾?  项娇:非常感谢您的建议,这也是我们推新技术过程中一直面临的问题。实际上线控技术,从交通行业推广上来说,它早已在航空工业领域成熟应用。和很多人的固有印象恰恰相反,正是因为极高的安全性,这项技术才率先在航空领域落地。  您说得很对,普及角度如何让我们普通消费者能够知晓这一点,谢谢您的建议,我们会在这个上面继续努力。我们上次关注到用户的顾虑以后,专门做过相关测试,在时速 120 公里的状态下,即便前转向的所有冗余系统全部断电、失去信号,车辆依然可以依托三重冗余架构,通过后轮转向与制动力分配的协同平衡,实现平稳靠边停车,这本身就是对安全性的有力验证。当然,正如您的建议,后续我们在用户科普层面还会继续努力。  另外,在我们内部,今天无论从战略还是产品策略层面上已经达到高度的共识。但早期确实有过不同方向的探讨——我们也讨论过 “冰箱、彩电、大沙发” 这类配置方向,也思考过上汽作为拥有深厚积淀的老牌车企,在技术变革的浪潮中,到底什么才是我们应该深耕的核心。不过这个讨论很快就收敛了,因为我们的底层思路始终围绕时代发展的逻辑展开。新能源化与智能化的变革浪潮是不可阻挡的,我们的 “新三大件”,正是对这个时代趋势的回应。依托上汽集团70年的造车积淀与雄厚的技术实力,我们认为即便是底盘这类传统核心部件,也会在新时代被赋予全新的生命力——而它的生命力,就在于承接新能源与智能化的技术红利。正是基于这样的思考,最终形成了我们的 “新三大件” 定义。  第一件,800V全域高压可油可电平台,是我们对这个时代新能源产品最好的回应,它兼具高效率充电,低电耗的优势,同时打消大家对里程的担忧。第二件是面向下一代的智能化能力,更高算力平台、更好的感知系统,为用户带来成熟可靠的智能驾驶辅助体验;第三件就是线控底盘,它会成为高阶智能化驾驶的物理基石。我们认为,今天消费者买车,买的是未来的使用体验,就把这三大件给到大家。谢谢!更多汽车资讯,涨知识赢好礼扫描二维码关注(auto_sina)Copyright ©1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有*底价将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方*订阅信息将以短信的形式发送到您的手机,个人信息不会泄露给第三方

80

近年来,短剧市场蓬勃发展,其中《重回80》凭借其独特的时代背景和引人入胜的剧情,迅速成为观众热议的焦点。这部作品以穿越时空为引,将观众带回改革开放初期的80年代,在那个充满机遇与挑战的年代里,主角凭借现代知识改变命运的故事,让人看得酣畅淋漓。

穿越时空的魅力

《重回80》最大的亮点在于其巧妙的时代背景设定。剧中的主角意外穿越回1980年,面对的是一个物质匮乏但充满希望的时代。通过主角的眼睛,观众得以重新审视那段历史,感受改革开放初期的社会变革和人民精神面貌。剧中对80年代生活细节的还原,从服饰、建筑到人们的言谈举止,都充满了年代感,让人仿佛真的置身于那个激情燃烧的岁月。

逆袭人生的爽点

作为一部爽剧,《重回80》最吸引人的莫过于主角凭借现代知识在80年代实现人生逆袭的过程。从最初的迷茫无措,到逐渐适应环境,再到利用超前思维改变命运,主角的成长轨迹充满了戏剧张力。剧中,主角通过引入现代商业理念、科技创新等手段,在那个年代掀起了一波又一波的"创业潮",每一次成功的背后都让观众感受到满满的成就感。

时代共鸣与反思

《重回80》不仅仅是一部娱乐作品,更引发观众对时代发展的深刻思考。通过对比两个时代的社会环境、科技水平和价值观念,观众能够更加珍惜当下的幸福生活。同时,剧中也展现了80年代人们的奋斗精神和家国情怀,这种跨越时空的精神共鸣,让《重回80》在娱乐之外更添了一份厚重感。

值得一提的是,《重回80》在剧情节奏把控上也做得相当出色。每集时长适中,情节紧凑不拖沓,悬念设置恰到好处,让观众能够轻松"爽看"而不觉疲劳。无论是工作日的短暂放松,还是周末的闲暇时光,打开《重回80》都能让人迅速沉浸其中,获得身心的愉悦。

对于喜欢穿越题材和逆袭故事的观众来说,《重回80》无疑是一部不容错过的佳作。它不仅满足了人们对"如果回到过去"的想象,更通过精彩的故事传递了积极向上的人生态度。在这个快节奏的时代,能够有这样一部让人放松心情、回味无穷的短剧,实属难得。

总之,《重回80》凭借其独特的创意、精良的制作和深刻的内涵,成为了短剧市场的一匹黑马。它不仅让观众享受到了视觉盛宴,更引发了人们对时代发展和人生价值的思考。期待未来能有更多这样兼具娱乐性和思想性的优秀作品,为观众带来更多"爽看"体验。

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